1. [单选题] 图像形态学结构元素的形状为（）。
A. 正方形
B. 圆形
C. 十字型
D. 可以是任何形状
2. [单选题] 下列哪些不属于SIFT算法从图像提取的特征（）。
A. 特征点
B. 尺度
C. 方法
D. 通道数
3. [单选题] 形态学处理的核心就是定义结构元素，在OpenCV中，可以使用其自带的（）函数来定义。
A. erode()
B. defineStructuringElement()
C. ndarray()
D. getStructuringElement()
4. [单选题] 3×4卷积中的3指的是什么？
A. 卷积的输入通道数
B. 卷积的步长
C. 卷积核的宽度
D. 卷积核的高度
5. [单选题] 下面的函数可以实现图像高斯金字塔的向上采样的是（）。
A. OpenCV.pyrUp(src, dst, dstsize)
B. cv2.pyrDown(src, dst, dstsize)
C. OpenCV.pyrDown(src, dst, dstsize)
D. cv2.pyrUp(src, dst, dstsize)
6. [单选题] 深度学习能够对何种数据进行学习。
A. 图像
B. 语音
C. 文本
D. 以上都是
7. [单选题] 在训练过程中进行可视化有什么效果。
A. 有助于发现模型在训练中的梯度变化规律
B. 有助于发现模型在训练中隐藏层的规律
C. 有助于发现模型在识别的高级语义映射
D. 有助于发现模型在训练中遇到的问题
8. [单选题] 以下哪个案例不能用形态学解决。
A. 在人脸局部图像中定位嘴的中心
B. 显微镜下图像的细菌计数
C. 光照不均问题
D. 检测图像中的图像
9. [单选题] 关于拉普拉斯金字塔，下列说法错误的是（）。
A. 一幅图像在经过向下采样之后，在对其进行向上采样，是无法恢复原始状态的
B. 为了在向上采样过程中恢复具有较高分辨率的原始图像，就要获取在采样过程中所丢失的信息()
C. 获取在采样过程中所丢失的信息，这些丢失的信息构成拉普拉斯金字塔
D. 读取一幅图像，不可以拉去拉普拉斯的第0层
10. [单选题] 关于卷积层，以下说法错误的是？
A. 神经网络中卷积层与数学分析中的卷积操作不一样
B. 神经网络中卷积操作实际上是互相关运算
C. 感受野的尺寸决定了该卷积层所识别抽象层次
D. 输入通道数与前向传播中卷积核的维度无关
11. [单选题] 一般我们通过何种方式得到模型的准确率？
A. 计算全体预测值和真值之间相同的个数
B. 计算全体预测值和真值之间相同的概率
C. 计算全体预测值和真值之间的距离
D. 以上说法都不对
12. [单选题] 膨胀操作时最基本的形态学操作之一，下列关于图像膨胀的说法正确的是（）
A. 膨胀是用来寻找图像中的极小值区域
B. 膨胀可以用来去除噪声
C. 膨胀类似于"领域扩张"，对图像中高亮部分进行扩张
D. 膨胀只能使用圆形卷积核
13. [单选题] 函数cv2.drawKeypoint(imge, keypoints, oiutImage, color, flages)中lfage的作用是（）。
A. 绘制坐标轴的标签
B. 绘制图像的标签
C. 绘制点的模式
D. 绘制线的模式
14. [单选题] OpenCV的默认图像形状为（）。
A.（通道，高度，宽度）
B.（宽度，高度，通道）
C.（高度，宽度，通道）
D.（高度，通道，宽度）
15. [单选题] 半监督学习中的数据集格式为？
A. 全部数据带标签
B. 全部数据不带标签
C. 一部分数据带标签，一部分数据不带标签
D. 以上说法都对
16. [单选题] M×N个像素，进行向下取样之后，所得到的图像i+1层有M/2×N/2个像素，只有原图的（）。
A. 1/2
B. 1/4
C. 1/16
D. 1/32
17. [单选题] 高斯金字塔中，我们为了获取层级为 (i+1) 的金字塔图像，采用如下方法中正确的是（）。
A. 对第 i-1 层图像进行高斯卷积
B. 对第 i 层图像进行高斯卷积
C. 对第 i+1 层图像进行高斯卷积
D. 删除所有的奇数换行和列
18. [单选题] 下面哪个函数是用来绘制图像中的所有关键点的？（）。
A. cv2.drawMatches()
B. cv2.drawKeypoint()
C. cv2.Matches()
D. cv2.Keypoint()
19. [单选题] SIFT特征提取器，采用（）距离测量方式。
A. Norm_L1
B. Norm_L2
C. Norm_L3
D. Norm_L4
20. [单选题] 在图像预处理中经常需要使用插值方法，最简单的插值方法是最近邻插值，下列不属于最近邻插值的特点有（）。
A. 灰度保真好
B. 视觉特征好
C. 马赛克效应
D. 误差较大
21. [单选题] 图像搜索应用中的productDeleteByImage接口功能是（）。
A. 添加图库中的图片，支持批量添加
B. 删除图库中的图片，支持批量删除
C. 修改图库中的图片，支持批量修改
D. 同步图库中的图片
22. [单选题] 树莓派目前的机型内存一般在2GB到（）之间。
A. 4GB
B. 8GB
C. 16GB
D. 32GB
23. [单选题] 对于分类问题，一般我们采用何种损失函数？
A. 交叉熵损失
B. 平方误差损失
C. 平滑L1损失
D. L1损失
24. [单选题] 树莓派可以运行在（）系统的电脑上。
A. Linux
B. Windows
C. 安卓
D. iOS
25. [单选题] PaddlePaddle的默认图像形状为？
A.（通道，高度，宽度）
B.（宽度，高度，通道）
C.（高度，宽度，通道）
D.（高度，通道，宽度）
26. [单选题] 图像预处理是计算机视觉最重要的操作之一，以下哪一项是图像预处理的目的（）。
A. 消除图像中无关的信息
B. 分析图象类别
C. 获取更美观的图像
D. 制作训练数据集
27. [单选题] 百度AipImageSearch是PHP SDK客户端，为开发人员提供了一系列的交互方法，它可以实现（）。
A. 将已有图片批量导入到我们刚刚创建的商品图库中
B. 在网络中搜索图像
C. 图像的预处理
D. 图像的形态学操作
28. [单选题] HTML最外面的标签是（）
A. <html>
B. <head>
C. <title>
D. <body>
29. [单选题] OpenCV中通过使用findContours函数，简单几个步骤就可以检测出物体的轮廓，contours是一个向量，向量内每个元素保存了一组由连续的Point点构成的点的集合的向量，每一组Polint点集就是一个（）。
A. 轮廓
B. 元素
C. 像素
D. 矢量
30. [单选题] 图形形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一，形态学方法对比其他空域或频域图像处理和分析的方法有一定优势（）。
A. 正确
B. 错误
31. [单选题] Python Web开发使用统一的WSGI接口即进行开发。
A. 正确
B. 错误
32. [单选题] 图像处理技术用于将图像处理为适合进入机器学习模型的输入。
A. 正确
B. 错误
33. [单选题] 使用根据颜色范围找到银行卡所在的区域时，提取的范围会包含非银行卡信息。
A. 正确
B. 错误
34. [单选题] 高斯金字塔是通过不断的使用高斯金字塔滤波，采样所产生的。层级越低，图像越小。
A. 正确
B. 错误
35. [多选题] 高斯金字塔向上采样是由小图像不断放大的过程，其下属于其过程的是（）。
A. 对第 i 层图像进行高斯卷积
B. 将图像在每个方向上扩大为原图像的2倍，新增的行和列均用0来填充
C. 删除所有的偶数换行和列
D. 使用先前同样的内核（乘以4）与放大后的图像卷积，获得新增像素的近似值
36. [多选题] 关于函数cv2.pyrDown(src, dst, dstsize)，下列说法正确的是（）。
A. 实现图像金字塔的向上采样操作
B. src: 表示输入图像
C. dst: 表示输出图像，该图像与输入图像具有相同的数据类型
D. dstsize: 表示输入图像的大小
37. [多选题] 以下那些是树莓派的主要特点。
A. 机身小巧
B. 机身粗重
C. 价格低廉
D. 价格高昂
38. [多选题] 以下哪些函数是OpenCV中形态学的操作（）。
A.cv2.dilate()
B. cv2.erode()
C. cv2.filter2D()
D. cv2.morphologyEx()
39. [多选题] 登录网址百度图像搜索服务网站，创建图像搜索的应用。可以获得应用的（）。
A. App ID
B. API Key
C. Secret ID
D.SecretKey
40. [多选题] 关于方向传播，下列说法正确的是？。
A. 反向传播基于链式法则
B. 反向传播算法需要借助前向传播所得结果完成
C. 没有参数的网络层不参与反向传播
D. 当反向传播中一个梯度为0时，该梯度的后续梯度全部为0
41. [多选题] 训练模型包括哪些环节？。
A. 从reader读取数据
B. 进行前向传输
C. 进行反向传输
D. 清空模型梯度
42. [多选题] 图形形态学是图像处理中应用最为广泛的技术之一，形态学操作可以具有以下哪些作用？（）
A. 消除噪声
B. 分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素
C. 寻找图像中的明显的极大值区域或者极小值区域
D. 求出图像的梯度
43. [多选题] SIFT算法通过求一幅图的哪些描述，得到特征并进行图像特征点匹配？
A. 特征点
B. 尺度
C. 方向
D. 通道数
44. [多选题] 一般而言，机器学习基础环节包括哪些步骤？
A. 导入相关包
B. 生成数据列表
C. 定义reader
D. 构建模型
45. [多选题] 图像增强是图像预处理最基础的方式之一，以下哪些方法可以实现图像增强？
A. 直方图均衡
B. $\gamma$ 增强
C. $\beta$ 增强
D. 图像平滑
46. [多选题] 图像数据的标准化处理具有何种特点？
A. 使得数据更符合分布规律
B. 能更容易是的训练模型具有泛化效果
C. 能够增加样本数目
D. 能够减少图像的大小
47. [多选题] 银行卡识别是百度文字识别服务的一种，课通过一下哪种方式调用接口，从而实现对主流银行卡的识别？
A. http
B. OCR python SDK
C. tcp
D. hdc
48. [单选题] 空间变换时图像预处理的重要步骤之一，任何一个仿射变换可以分解为（）。
A. 尺度、伸缩、扭曲、旋转、平移的组合
B. 尺度、伸缩、旋转、平移的组合
C. 尺度、伸缩、扭曲、旋转的组合
D. 伸缩、扭曲、旋转、平移的组合
49. [多选题] 神经网络的特点是什么？（）。
A. 能够你和任意函数
B. 容易陷入过拟合
C. 能够解决分类的问题
D. 不能解决回归问题
50. [多选题] 下面对cv2.BFMatcher(nomrType, crossCheck)描述正确的是（）。
A. 创建BFMatch对象
B. normType: 它指定要使用的距离测量，默认为cv2.Norm_L2
C. crossCheck: 默认值为False
D. 如果crossCheck设置为True，匹配条件就会更加严格